Главни Иновација Ево зашто је предвиђање времена још увек тако тешко

Ево зашто је предвиђање времена још увек тако тешко

Који Филм Да Видите?
 
Тродневна временска прогноза данас је једнако добра као и једнодневна пре 10 година.АНГЕЛА ВЕИСС / АФП / Гетти Имагес



Испоставило се да је снежна олуја на североистоку данас наступила неколико сати касније него што смо упозорени.

Технологија временских прогноза је далеко напредовала. Тродневна прогноза данас је добра као и једнодневна пре 10 година, захваљујући огромној рачунарској снази суперрачунара који могу објединити билијуне тачака података о атмосферским условима у једноставне симулације.

Па ипак, прецизно одредити где ће и када ударити снежна олуја и даље је изузетно изазовно.

Једноставан разлог је једноставно број фактора у игри.

Један од великих изазова за предвиђање данашње олује на североистоку је врста падавина - да ли ће бити киша или снег или мало обоје? Ове ситне детаље може бити веома тешко пратити од једног сата до другог, јер постоји толико променљивих које могу утицати на њих, рекао је Грег Царбин, шеф прогнозе у Националној метеоролошкој служби, савезној агенцији која пружа временске прогнозе главне ТВ мреже и други медији из којих добијамо временске информације.

Удаљеност између слабе кише и мећаве може бити близу 30 миља, што значи да истовремено може бити пљуска на острву Стате и једва кише у Бронку.

А моретехничкиразлог, као 2016 Економиста чланак истакнуто је да супротстављени модели предвиђања могу дати изузетно различите резултате.

На пример, пре него што је ураган Санди погодио Источну обалу 2012. године, већина америчких временских модела предвиђала је да ће олуја заобићи копно и кренути ка Атлантском океану, док су европски модели тачно идентификовали траг олуја.

Прогноза времена започиње сировим подацима који описују атмосферске услове прикупљене из бројних извора, у распону од сателита до метеоролошких станица на земљи. Те информације, у облику билијуна тачака података, затим се обрађују кроз моделе који генеришу највероватније симулације времена у будућности.

Као опште правило, што више рачунара података може да пропадне (и што брже то учине), то ће резултати прогнозе бити тачнији.

Добра временска прогноза захтева два дела: тачно почетно стање атмосфере и добар модел са довољном резолуцијом. Али, у стварности је тачно тродимензионално почетно стање атмосфере изузетно изазовно. То ствара несигурности које се појачавају како атмосферска симулација временом еволуира, рекао је Кси Цхен, истраживач атмосферских и океанских наука са Универзитета Принцетон, за Обсервер.

Ченова лабораторија произвела је модел назван ФВ3, који може да користи десетине хиљада процесора за истовремени рад на атмосферским симулацијама. Модел је усвојила Национална метеоролошка служба 2016. године као део надоградње услед погрешне прогнозе урагана Санди. Нови модел је тренутно у примени.

Постојећи модел Националне метеоролошке службе дели Земљу на мрежу од 13 км са 13 км блокова за посматрање и предвиђање.

Међутим, многи пресудни временски феномени, попут падавина, у великој мери су одређени облачним процесима, који би могли бити много мањих размера, рекао је Чен. Стога се научници ослањају на технику која се назива „физичка параметризација“ за процену таквих процеса, што неизбежно уводи неизвесности. Наш посао је да минимизирамо неизвесности како побољшаним теоријама, тако и надамо се доступнијим рачунарским ресурсима.

Побољшања тачности прогноза били су прилично драматични у протеклим деценијама. Глобални модели постали су прилично добри у наговештавању потенцијално значајних временских услова за пет до седам дана. На пример, снежна олуја с којом се данас суочавамо била је предвиђена пре недељу дана, иако још увек треба разрадити детаље, рекао је Царбин за Обсервер.

Напокон говори о будућности, додао је Чен.

Чланци Које Вам Се Могу Свидети :