Нема више незгодних превода.Пикабаи Поучавање машина за истинско разумевање природног језика био је један од највећих изазова са којима се суочавају информатичари који раде на унапређењу вештачке интелигенције. Али Гоогле је постигао стваран напредак у постизању да рачунари на језик гледају више него само на врећу речи, а ови помаци се сада уводе у његове производе.
На пример, Гоогле преводилац добија техничку преобразбу увођењем Неурал Мацхине Транслатион (НМТ). Од данас ћете приметити огромна побољшања за све преводе на хиндски, руски и вијетнамски. Ово следи након првог коришћења НМТ-а у Преводиоцу прошлог новембра, када су енглески, француски, немачки, шпански, португалски, кинески, јапански, корејски и турски приметили исто побољшање.
Укупно имамо 103 језика и циљ нам је да сви они раде са неуронским мрежама, рекао је Гоогле-ов портпарол за Обсервер. Додао је да ће се представљање преосталих језика одвијати током многих месеци, али тачно време није познато, јер Гоогле једноставно покреће сваки од њих кад год може да надмаши тренутни систем. Понекад ће ово бити неколико одједном, попут данашњег увођења побољшаних хиндског, руског и вијетнамског језика. 
Стари наспрам новог превода.Гоогле
Гоогле преводилац је увек био некако користан, али еххх у целини. Помоћу ње бисте могли да схватите шта нешто значи на другом језику, али све више од једноставне фразе не би било тачан превод. Али са овим новим приступом, преводи на Гоогле претрази, транслате.гоогле.цом, Гоогле апликацијама и, на крају, аутоматски преводи страница у Цхроме-у биће знатно бољи и коначно одражавају природни језик.
Неурални превод је много бољи од наше претходне технологије, јер преводимо читаве реченице одједном, уместо делова реченице, написао је Барак Туровски, вођа производа у Гоогле Транслате-у, у блогу објављујући вест.
Претходно се Гоогле ослањао на машински превод на бази фраза (ПБМТ), који улазну реченицу разлаже на речи и фразе које треба превести независно. Међутим, нови НМТ читаву реченицу сматра улазним податком и преводи је као једну. НМТ користи дубоке неуронске мреже, које омогућавају рачунару да разуме ситуације које раније није видео учећи се прековремено из других информација. У овом случају, неки од скупова обуке које програм користи за учење су подаци из Заједница Гоогле Преводиоца , где свакодневни корисници из целог света преводе реченице са свог језика, па чак и оцењују преводе.
Иако се сви језици неће променити током многих месеци, следећа серија се очекује за неколико недеља.
