Талас технолошких компанија лансирао је алате за разбијање вековне културе тајности плаћања.Унспласх У америчким компанијама о новцу није лако разговарати. Без обзира на то да ли су под притиском писаних политика или неизговорених правила, већина људи се уздржава од расправе о платама са својим сарадницима.
Знатижељни учењаци пратити порекло тајности плаћања уназад до почетка 1900-их. Упркос одсуству било каквог одговарајућег истраживања које темељно одмерава његове користи наспрам трошкова, тајност плаћања остаје уобичајена пракса у већини компанија у западним друштвима.
Чини се да је међу послодавцима створен консензус да држање података о платама у мраку држи конкуренцију подаље од ових осетљивих информација и помаже у избегавању било каквих тешких осећаја међу њиховим запосленима због међусобног надметања на новчаном плану.
Окретање спољним изворима
Најлакши начин да откријете колико сте плаћени у поређењу са вршњацима увек је био обраћање спољним изворима попут радних места или консултантских фирми за људске ресурсе, рекао је Мицхаел Вессон, професор менаџмента на Тексашком универзитету А&М.
Већини људи први извор који падне на памет је Глассдоор или слична радна места која нуде функцију процене зараде. Међутим, за озбиљне тражиоце посла и људе који траже унапређења, процена коју пружа Глассдоор често није довољно добра. Најчешће замерке су да су распони плата на одређеним радним местима превелики да би имали смисла и да су неки бројеви једноставно нетачни.
Информације о платама на Глассдоор-у се првенствено заснивају на добровољним прилозима његових корисника. Као опште правило, што је више података о зарадама доступно за било коју одређену улогу, то су поузданији подаци о зарадамаСтаклена вратаприкази за ту улогу биће, рекао је портпарол компаније.
На пример,просечна плата за Гооглесофтверинжењер на Глассдоор-у је127.000 УСД, на основу више од 5.600 извештаја о платама које су запослени у Гоогле-у поднели са овим називом посла.
Ово је велика величина узорка, што сугерише да су подаци врло поуздани, рекао је портпарол.
Али подаци добијени из једноставног система за пријављивање корисника могу да заварају.
То је оно што предајем у својој класи накнаде: ако информације о платама које пронађете на мрежи корисници сами уносе, просек је већи од стварне просечне зараде, рекао је Вессон.
С друге стране, просечне плате које објављују владине агенције обично излазе испод стварног просека у индустрији, једноставно зато што је приватни сектор често спреман да за исти посао плати више од владиних агенција, приметио је.
Јер када неко пита колико новца зарадите, имате сваки подстицај да прецијените број да би изгледало као да имате натпросјечну плату, објаснио је Вессон.
Поврх тога, већина анкета које раде сајтови за запошљавање не улазе у густу надокнаду, која може укључивати основну плату, бонус, пензијски допринос, аранжмане и тако даље, наставио је. Бројеви које корисници шаљу могу бити било која комбинација ових ствари, па када упоредите тај број, заправо не упоређујете јабуке са јабукама.
Усавршавање процена зарада
Најпоузданији извор за процену зарада, рекао је Вессон, су професионалне консултантске куће, које спроводе темељита истраживања надокнада у компанијама и индустријама. Међутим, ове услуге могу бити скупе и углавном нису реални ресурси за појединачне особе које траже посао.
Схватајући снажну потражњу за транспарентношћу плата, последњих година појавили су се стартупи који попуњавају празнину између скупих консултантских услуга и бесплатних - али грубих - мрежних алата.
У 2015. години Цхрис Болте, бивши извршни директор оглашавања у Валмарту, основао је Паиса, веб локацију за праћење зарада у технолошкој индустрији, са мисијом да помогне милиону људи да постигну повишицу годишње по 5.000 долара.
Главно побољшање Паиса-овог приступа процени зарада у односу на Глассдоор-ове је добијање података изван потрошача.
Потрошачи су одговорни за део одакле потичу наши подаци, али такође прикупљамо информације о платама од регрутера, послодаваца, као и јавне информације као што су извештаји Министарства рада, рекао је Болте за Обсервер.
Још једна иновативна карактеристика Паиса је висок степен прилагођавања.
Да би приступио Паиса услузи, корисник треба да достави информације о својој локацији, образовању, радном искуству, кључним вештинама и тренутној плати. (Потпуни животопис би био идеалан, али није обавезан.) Са овим детаљним информацијама, Паиса може да изврши одређени број, прилично нејасан опсег, који тачно одражава вашу тржишну вредност.
Ова персонализована услуга, верује Болте, подстиче кориснике да дају тачне информације.
Помажемо људима да добију повишице и унапређења и договарају понуде за посао. Али да бисмо то урадили, требају нам најтачнији могући подаци. Плата за посао софтверског инжењера у компанији Аппле може се кретати од 120.000 до 170.000 долара. Али то није од велике помоћи. Ако нам кажете више о томе ко сте, можемо вам рећи где бисте тачно требали пасти у том опсегу, рекао је. Трговина овде је много надземна.
Иста логика важи и за регрутере.
Регрутери такође морају да знају где су у тржишној конкуренцији. Дакле, пружамо им могућност да провере да ли је понуда коју ће некоме дати поштена тржишна понуда, наставио је.
Паиса тренутно чува око 50 милиона података о платама од својих 1,2 милиона корисника месечно и из других извора. Од свог оснивања, такође се проширио и изван технолошке индустрије, на медије, финансије и друге секторе. Болте процењује да би било која индустрија белих овратника у САД требало да има неке информације доступне на тој веб локацији.
И устаљеније компаније улазе у игру зарада.
У новембру 2016. године ЛинкедИн је представио сопствену услугу надокнаде, ЛинкедИн Салари. ЛинкедИн-ов модел ради слично моделу Глассдоор, који примарно даје податке од корисника. Али највећа светска мрежна мрежа за каријеру има нешто што само она може да понуди.
Главни циљ ЛинкедИн плата је да помогне људима да открију важне обрасце на тржишту рада како би могли боље да планирају напредовање у каријери. На пример, стицање МБА доводи до већих повећања плата директорима маркетинга него на било којој другој позицији; а продајне позиције у здравству константно плаћају боље од исте улоге у другим индустријама.
У срцу тога је способност разумевања зашто одређени људи зарађују више од других и шта можете учинити да бисте се поставили за већи потенцијал зараде. Сваки професионалац на свету жели да зна шта може да уради да би зарадио 10.000 долара више, рекао је Даниел Схаперо, бивши директор производа за каријеру у ЛинкедИну Форбес у време лансирања производа.
Људи би више улагали у своје каријере када би знали какав ће бити повратак, додао је он.
Будуће тржиште послова
АсгхарЗардкоохи, економиста са Универзитета А&М у Тексасу, рекао је да ће укидање тајне плата имати огроман утицај на тржиште рада. А неки од ефеката се већ виде у технолошком сектору.
Просечно време боравка код послодавца данас је много краће него педесетих и шездесетих година прошлог века. Та промена има много везе са технолошком стартуп сценом. Стопа промета у технолошким компанијама много је већа од осталих индустрија, рекао је Зардкоохи за Обсервер.
Према подацима Паиса, запослени у највећим технолошким компанијама у Силиконској долини мењају посао сваке две године . То је више него двоструко чешће од националног просека. ( Подаци за 2016. годину из Бироа за статистику рада показали су да је просечан стаж запослених у САД био 4,2 године.)
Зардкоохи верује да је висока стопа промета у технологији делимично последица брзине појаве нових стартупа и како се мења потражња за квалификованим радницима. Али транспарентност плаћања може је још више убрзати.
Како људи прескачу из једне компаније у другу, имају боље знање о томе како различите компаније у истој индустрији плаћају. То додатно стимулише промет, јер што више информација о платама имају, то је лакше променити послодавца кад год се осећају потплаћенима, рекао је он.
