ДЈ Патил, први главни научник Беле куће за податке под бившим председником Барацком Обамом.абин Ботсфорд / Тхе Васхингтон Пост преко Гетти Имагес Ако сте у последње време посветили макар најмању пажњу тржишту рада, можда бисте приметили узнемирујући тренд запошљавања у данашње време: сваки регрут, од великих корпорација и малих стартупа, жели да попуни место звано научник података. Ако погледате изблиза, вероватно је да су неки ваши пријатељи без икаквог научног искуства већ ухватили зујање и преименовали се у своје професионалне себе као научнике на подацима на ЛинкедИн-у.
Израз научник података, практично нечувен од пре само неколико година, сада на страници ЛинкедИн’с Јобс враћа преко 25.000 резултата - што је солидних 2.000 више од резултата претраживања универзално трендовског финансијског аналитичара (барем нама Њујорчанима).
Зашто нагли пораст интереса? А шта то уопште значи, као у, шта раде научници података? Однео сам ова питања особи за коју сам сматрао да је најквалификованија да на њих одговори: човеку који је сковао термин научник података.
ДЈ Патил, а бивши директор ЛинкедИн-а (од 2008. до 2011.) који је касније служио као главни научник за податке Беле куће под председником Барацком Обамом, познат је као први икада научник за податке у САД-у. Његова владина улога створена је у оквиру опсежног напора у дигитализацији у администрацији коју је водио Обама, али о избору речи којима се описује ова улога одлучено је током његових дана у ЛинкедИну.
Био сам у ЛинкедИн-у у изради тима за податке, а Јефф Хаммербацхер [суоснивач Цлоудере] врвио је од Фацебоок-овог тима за податке и понекад бисмо сарађивали и упоређивали белешке. Једна од ствари коју смо схватили је да нисмо знали како да се зовемо, рекао је Патил прошлог месеца у интервјуу за Обсервер.
Да ли се ви зовете аналитичаром? Осећам се превише са Валл Стреета. Научник-истраживач или статистичар? Сећа се превише академским, подсетио је. Али с обзиром на то да сам радила у ЛинкедИн-у, само сам тестирала све називе послова којих смо се могли сјетити како бих видјела који ће од њих тражити највише интереса. Испоставило се да су сви желели да буду научници за податке, па смо ми у реду, тако ћемо се назвати.
Наслов звучи софистицирано и довољно неодређено да надиђе индустрију и да га се озбиљно схвати, чак и људи који немају појма о чему се ради.
Мислим да је основни разлог што је узео маха тај што људи заправо нису сигурни шта то значи. И то је снага, рекао је Патил. Кад себе означите као нешто, људи означавају и оно што не би требало да будете. Дакле, када сте у соби и кажете да сте аналитичар података, помислиће да не би требало да будете на овим нивоима састанака. Али када кажете да сте научник за податке, они ће бити као, хвала Богу, овде су паметни људи.
Вожња потражњом за научницима за подацима делимично је настала због невиђеног обиља података које смо акумулирали у доба Интернета, што је подстакло бум послова повезаних са великим подацима у различитим индустријама. Назив секси звука олакшао је регрутима да објављују огласе за посао и погодан за оне који траже посао да се промовишу. Али прирођена двосмисленост изазвала је критике и код оних који су збуњени око тога шта то заправо значи.
Цлинт Цхегин, менаџер производа на локацији каријере, заиста је изразио своју фрустрацију у Средњи пост под називом, Не постоји таква ствар као научник података.
Велика већина описа послова у науци података не преноси стварне захтеве положаја који оглашавају, написао Јеремие Харрис, оснивач каријерне менторске платформе СхарпестМиндс.
Генерално се противим томе да то покушавам да дефинишем превише ригорозно, рекао је Патил. Важно је како користите податке за интеракцију са светом, проучавате их и покушавате да смислите нове ствари.
Неке од тих ствари су нови производи, попут аутомобила који се самостално вози или вашег аутомобила временска апликација . Друге су анализе података које се помажу људима да помогну у процени свега, од зајмова до одлука о здравственој заштити, наставио је. Постоје све врсте научника за податке.Можда наслов преживи и можда се претвори у нешто друго. Али мислим да је овде најмоћнија ствар што податке користимо на нове начине за изградњу ствари.
